隨著企業業務型態的劇烈轉變，數位化已經成為事不可擋的趨勢，淺談資料治理一文也曾提到只要有資料存在就有資料治理的需求。因此在數位化的過程中，不可避免的一定會遇到資料治理需求，企業若是缺乏有效的資料治理，容易產生不同系統間的資料落差。 例如：同樣的客戶資料，在物流、銷售系統中呈現的可能是不同的方式，如此會使得資料的收集工作變得複雜，有效的資料治理可確保資料具有一致性且值得被信賴，並且不會被濫用。 資料治理的一切目的都是為了讓企業的業務推動更加順利，提升企業效率。 根據Gartner分析師Andrew White在部落格文章中寫到：雖然資料治理是整體資料管理策略的核心組成要件，但對企業或是組織來說真正該關注的是資料治理計畫的業務成果而非資料本身。

資料治理與資料管理之不同

資料治理(Data Governance,DG)與資料監管(Data Stewardship)，乍聽起來很類似，但看英文單字就知道這兩個具有不同的概念，除了在根本上的解釋不同，還有就是執行的人員組成決定了這兩個概念的構成。 資料治理提供了保護和增強資料資產的原則、流程和組織定義等等。此一概念由資料管理/資料治理的專業人員負責執行。 而資料管理使企業、組織內部能夠利用業務人員對他們日常使用的資料的了解下，搭配行業標準和經過驗證的實踐的指導下，企業決策人員能在資料管理和資料治理專業的帶領下做出合理、一致的決策. 資料管理的負責人員，其負責實施制定出來的資料治理政策和標準，擔任者不一定是對企業業務非常熟悉的人，但必須對資料與業務的相互支援有一定的了解程度。 資料管理制度不僅管控資料的品質，同時確保資料做為企業資產能夠受到資料治理跟資料管理的支持。 總結來說，資料治理是一個準則供資料管理人員進行實施，因此這兩個概念不會是同義詞，而是互相補足。

資料治理的目標

在開始資料治理的道路之前，企業組織必須有所認知當內部要實施資料治理的目標是為何，希望達到什麼樣的效果等等。 但就根本來說，所有的資料治理計畫都有幾點相同的目標：

• 實現有效與安全的資料與資源管理決策
• 減少組織各級因缺乏對資料和流程的認知落差，導致的營運衝突
• 培訓管理層和員工實施對資料管理的方法
• 建立對應的標準和流程，管理對資料的使用和操作性
• 降低成本並提高資料管理的有效性
• 確保資料管理過程和資料治理的透明度

資料治理的七個必備基礎

有了對目標的想法，就可以開始規劃專屬企業內部的資料治理計畫，以下是Gartner分析師Saul Judah在2019的報告書中列出的成功管理資料和分析方式的七個基礎，其核心精神就是資料治理的概念：

• 專注在商業價值和企業的成果產出
• 建立對於資料的責任制度和決策權相關的內部協議
• 遵循一套具道德原則的透明決策方式
• 以信任為基礎進行治理，並依靠資料脈絡規劃策略
• 將風險管理與資料安全作為資料治理的核心部分
• 持續的與內部溝通、教育及培訓，並設有監測機制以確保過程的運作
• 建立良好的環境以鼓勵內部廣泛的參與協作與治理過程

資料安全作為資料治理的核心組成，其策略制定除了要能夠保障安全，也需要確保組織員工等在使用過程中不會造成阻礙，因此可參考FIDO數位身分認證解決方案作為資安解決方案，讓過程中兼顧便利及安全，數位轉型更加順利。 也可以考慮採用不同的雲端部屬方式，讓資料的開放及運用能夠更加流暢。

資料治理的挑戰

每個企業在設計和實施資料治理計劃時都面臨著各種不同挑戰，影響著資料治理的成功實施，以下列出了資料治理專家，統整大多數企業在面對資料治理的過程中，所遇到常見的問題：

• 缺乏管理層對資料治理策略的支持
• 缺乏將資料及其管理方式視為資產與價值的企業管理策略
• 企業內部未對資料治理的目的有所理解
• 缺乏資料治理的框架或實施方法
• 缺乏正式的資料治理部門或管理團隊
• 資料治理的工作缺乏長期投入的資金支持

可以發現這些問題具有一共同特徵，就是企業整體未對資料治理有一個統一的概念，包含目的、資金的支持等等。 因此在資料治理的過程中，除了要導入相對應的原則與標準，還需要與企業內部進行溝通，確保從上到下對於資料治理具有同樣的實施目標。

結論

資料治理是企業資料管理過程的基礎，也是企業數位轉型的開始，沒有資料治理的準備，像是缺乏導航系統，任何組織企業都無法有效管理其資料資產。 資料治理結合了對原始資料的管理和評估資料品質的政策和標準，包括管理組織資料使用的流程開發和實施，如此使資料治理供企業組織執行的最重要的活動之一，以確保能夠有效使用資料資產和資源。 偉康科技，提供以雲端服務、智能數據、資安技術為核心的數位轉型解決方案，協助攻克企業資料治理遇到的難題 聯絡我們