資安院零信任三階段-建議規範與市場趨勢

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1.資安院零信任三階段之背景、目的

隨著數位化轉型的加速,企業和政府機構面臨的資安威脅日益增加,傳統的防禦措施已無法有效應對現代的網絡攻擊。為了應對這些挑戰,零信任架構(Zero Trust Architecture, ZTA)應運而生。零信任理念主張無論內部還是外部的使用者和設備,都不能輕易信任,必須經過多重驗證與持續監控,確保資訊的安全。

在台灣數位部資安院的推動下,零信任架構被分為三個階段進行實施:身分鑑別、設備鑑別和信任推斷。這三個階段的目的是為了在數位化的環境中建立全面的資安防線,防止內外部攻擊,並提高資料的保護能力。

2. 三階段之重點與建議規範

2.1 身分鑑別

身分鑑別是零信任架構的第一階段,核心目的是確保每個使用者身分是合法的。在這個階段,使用者需要提供多種認證方式,通常會結合生物識別、密碼、OTP(一次性密碼)等多重認證手段來確保身分的真實性。可有效防止因密碼洩露或被盜用所帶來的資安風險。

建議規範:

  • 使用多因素認證(MFA)來提高安全性;FIDO為最高強度之MFA,亦為美國NIST建議之MFA唯一標準。

  • 依據不同的使用者群體和權限設置合理的身分驗證流程。

  • 定期審查和更新認證機制,避免因過時的認證方法被攻擊者利用。

2.2 設備鑑別

在零信任架構中,設備鑑別是第二階段,目的是確保每一個連接網路的設備都是經過信任的。此階段,除了使用者身份之外,系統會對設備進行辨識,確保該設備是合法且安全的。設備鑑別可通過設備公私鑰技術、硬體安全模組(TPM)、裝置管理平台等進行。

建議規範:

  • 強化設備的端點防護,對設備進行實時監控。

  • 實施設備白名單策略,僅允許授權設備連接到內部網絡。

  • 定期檢查設備的安全性,確保設備不被外部威脅利用。

2.3 信任推斷

信任推斷是零信任架構的第三階段,主要根據使用者和設備的行為來動態判斷是否賦予其訪問權限。此階段強調的是基於行為的持續評估,當使用者或設備的行為與其預期模式不符時,系統會自動調整權限或要求重新驗證。這樣可以更有效地識別潛在的威脅。

建議規範:

  • 實施持續監控,並利用人工智慧和機器學習技術進行行為分析。

  • 動態調整訪問權限,根據使用者的行為或設備狀況調整授權範圍。

  • 加強對異常行為的警報機制,及時處理可疑事件。

3. 零信任三階段市場應用場域

零信任三階段架構在許多行業中得到廣泛應用,尤其在金融、政府、醫療和大型企業中,已經逐漸成為資安防護的標配。以下是幾個典型的應用場域:

  • 金融業:金融機構對於敏感資料的保護極為重視,透過零信任架構可以有效減少內部員工或外部攻擊者的威脅。身分鑑別、設備鑑別和行為分析能確保資金交易的安全。

  • 政府機構:政府機構常處理大量的國家機密資料,零信任架構提供了一個完整的防護網,確保只有經過信任認證的使用者和設備才能訪問關鍵資料。

  • 醫療領域:醫療機構需保護病人個資,零信任架構在身分鑑別和設備鑑別上提供了強有力的保護,避免資料外洩或被濫用。

  • 大型企業:企業內部有大量的設備和使用者,零信任架構幫助企業在員工遠端工作、外包商連接等情境下,確保資訊不會外洩,並且及時辨識潛在的安全風險。

4. 零信任三階段市場未來趨勢

隨著資安威脅的演變,零信任架構將成為未來資安領域的主流。以下是幾個未來趨勢:

  • AI和機器學習的整合:隨著人工智慧技術的進步,未來的零信任架構將更多依賴AI進行動態信任推斷,提升對異常行為的識別精度,並加強防禦能力。

  • 自動化與即時回應:未來的零信任架構將更注重自動化,實現對各種威脅的即時反應。例如,當發現可疑行為時,系統可以自動撤銷用戶的訪問權限或啟動應急防禦措施。

  • 擴展至多雲與混合環境:隨著企業越來越多地採用多雲或混合雲環境,零信任架構將需要適應跨平台的身份驗證和設備管理,確保各種環境中的安全防護無縫對接。

  • 合規性與隱私保護的強化:隨著各國對數位隱私和資料保護法規的要求日益嚴格,零信任架構將越來越多地被要求遵守GDPR、CCPA等隱私保護規範,實現更高的合規性。

總體而言,零信任三階段架構在資安領域的應用將會越來越廣泛,未來其技術發展將進一步提升數位資產的安全性,並對各行各業的數位轉型產生深遠影響。

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