分類: 數據治理

大家都在談AI，但真正的瓶頸其實是數據資料 這幾年各產業幾乎都在加速導入AI，金融業在做風險模型、政府在推AI […]...

AI帶來的問題，開始變得很現實 「我們需要的是值得信任的AI。」這句話這幾年幾乎在各國政策與討論中反覆出現。但 […]...

治理的污名化問題 「數據治理」這個詞，在很多企業中已經帶上了負面標籤。工程師聽到它，想到的是繁瑣的審批流程；業 […]...

數據產品不是「做完就好」 軟體產品上線之後，需要持續維護、迭代、修補 Bug。數據產品也一樣。 然而，許多企業 […]...

「這份數據對業務有幫助」不是一個答案 在企業中推動數據產品建設，最常遇到的阻力不是技術問題，而是這句話：「我不 […]...

Dashboard 不是數據產品 問十個數據工程師「你們公司有數據產品嗎？」，大多數人會說「有啊，我們有報表系 […]...

你的 AI 為什麼沒有交付成果？ 許多企業在過去兩三年投入可觀資源採購 AI 平台、聘請資料科學家、導入大語言 […]...

在當今 AI 浪潮下，許多企業主面臨著相同的困境：投入龐大資源與算力，卻遲遲無法看見具體的投資回報率 (ROI […]...

沒有可靠的數據溯源機制，企業在數位轉型的道路上就像是蒙眼狂奔。」在當今法規如 GDPR（歐盟一般資料保護規則） […]...

在金融業高度監管的環境下，資料早已不只是營運資產，更是法遵責任與風險來源。《個人資料保護法》、《金融機構內部控 […]...