企業成功的隱藏基石：數據治理的重要性與實踐
Posted On 2025 年 1 月 20 日
什麼是數據治理？
數據治理是一種經過定義和執行規範以管理數據資產的流程，確保數據的正確性、不變性和安全性。透過設計一套精密的數據治理模式，讓企業可以將數據最大化的利用將數據變現。
數據治理是對數據資產的重要管理過程，可以確保數據的可用性、準確性、完整性、一致性和安全性，同時遵守相關法規和政策達到合規性。它包含制定策略、標準和流程，協助企業有效達到收集、儲存、分析和利用數據，從而支援企業目標、降低風險提升數據轉換價值。
數據治理系資產統化核心要素包括：
1.策略與規範： 確保數據管理與企業目標一致，定義清楚的數據使用和維護規範。
2.角色與責任： 企業的各部門和人員在數據治理中的具體職責。
3.技術與工具： 技術解決方案支持數據治理，例如數據分類、數據質量監控和數據分析工具。
4.監控與評估： 數據治理的執行情況，並進行調整以達成最佳效果。
數據治理是一種確保企業使用數據成為高效營運、創新和決策的基礎資源的重要方法。
數據治理一站式建構的基本規範
1.規範與統一：規定數據的格式和平台規範，保持整體數據內部出現不統一性的問題產生。
2.即時的監控：確保數據治理在統一的模式，可以即時的監控。
3.數據治理平台設定觀念和設計策略：將數據提供給相關需求部門之前，需要確立重要性和優先項目。
數據治理導入的優勢
1.增加效率： 透過準確的數據，企業可以優化決策過程和將數據更高效的應用。
2.合規降低風險： 保證數據合規性可避免突發事件。
3.企業創新： 對數據進行統一規劃，可利用數據開發新工具和機制。
評估和確保數數據品質
數據品質是數據治理中一個重要的指標，企業需評以下三個方向：
1.數據正確性： 確保數據正確無錯誤和資訊定義是正確的。
2.數據即時性： 數據即時呈現不過日。
3.數據兼容性： 在同一企業內統一將資料檔和格式一致，擺脫「數據孤島」。
確保數據合規性
數據是合規避免法律和數據安全風險的重要方面，可透過以下操作達成：
1.法規合規： 確保數據是合規對企業在當地是有保障的。
2.建立數據合規權限： 透過層級權限，對每層級對數據進行治理。
數據價值的實踐
數據治理的核心目標之一是實踐數據價值，企業可以透過以下方式提升數據價值：
1.數據資產化： 將數據視為重要資產進行管理，分析其潛在的商業價值。
2.支援業務決策： 提供準確的數據洞察，協助企業快速反應市場變化和制定策略。
3.促進業務增長： 利用數據進行用戶行為分析、預測需求趨勢，提升產品和服務競爭力。
4.提升用戶體驗： 透過數據分析個性化用戶互動，滿足客戶需求並提高滿意度。
數據治理平台解決方案
透過一站式平台，打造元數據管理、數據審核、數據品質、數據血緣及 AI營運助理等功能，全面化滿足資料擁有者、管理者與分析者等需求，提升數據的準確性、合規性與價值性。
主要功能包括：
元數據管理：
從資料庫連接到資料註冊，逐步建立元數據基礎，並延伸至資料審核功能，確保每筆資料在使用前均經過嚴格把關。數據匯流平台：
專注於資料進檔管理與自動化驗證，即時掌握資料進檔狀態，確保所有資料遵循統一的資料通關 SOP，為企業建立穩定、高效且合規的數據基礎。數據血緣平台：
提供輕量高效的數據轉換方式，避免數據處理需預留大量存儲空間的情形，滿足數據追溯與衝擊分析，助力企業高效掌握數據流向與變更影響。數據品質平台：
全台首款榮獲 AI 能量登錄的數據品質模組，全面契合四大顧問數據治理理論，為企業提供高效的數據治理解決方案。AI 營運助理：
透過內建的 Chatbot 功能，快速回答資料中問題，並自動生成 View 和 API，透過數據分析後將應用流程更加高效。
全方位數據資產管理：
建立全面的數據目錄、資料字典，企業追蹤和管理其數據資產。數據品質控管：
提供數據清洗、標準化和監控功能，保證數據的準確性和一致性。合規性與安全性：
內建合規檢查功能，數據存取控制與安全審核機制，確保數據使用合法且安全。AI驅動分析：
支援AI智能數據分類、標籤和建模，為企業提供深度的數據洞察。自動化排程：
利用自動化排程，簡化數據治理的執行過程，減少手動操作的錯誤率。
數據治理問題Q&A：
數據問題Q 1：數據品質量低、數據分散成為數據孤島
Q問題： 數據不一致、不完整或重複的數據導致決策失誤，數據孤島阻礙企業集團跨部門的數據共享。
A偉康解決方案： 提供自動化的數據清理工具、數據整合功能以及統一數據標準，將分散的數據資源轉化為高品質的一致的數據規範。
數據問題Q 2：數據安全與合規
問題： 數據使用不合規或遭到未授權存取可能導致高額罰款或信譽損失。
偉康解決方案： 平台內建合規性監控工具，支援數據隱私法規，並提供分權限管理功能、隱碼的功能，可以確保數據的安全性和合規性。
數據問題Q 3：數據價值難以挖掘
Q問題： 缺乏工具和技術，難以從數據中提取業務洞察，限制了數據的策略價值。
A偉康解決方案： 數據治理平台支援高效的數據分析與視覺化，可結合AI和機器學習技術，協助企業內部快速從中發現數據中的潛在的商機。
數據問題Q 4：數據治理成本高、整體執行困難
Q問題： 數據治理中缺乏自動化工具，數據治理耗費大量時間和資源。
A偉康解決方案： 提供自動化工作流程，簡化數據的分類、標籤和質量檢測，降低治理成本，同時提高效率。
數據治理平台的三大優勢
1.靈活性： 支持跨平台和多雲環境，適用於各種規模的企業。
2.可擴展性： 隨著業務需求的增長，平台可依照需求做到動態調整，適應更多數據和更複雜的應用場景。
3.即時洞察： 即時數據處理與分析能力，協助企業可以快速做出反應市場變化的決策。
數據治理平台業務的四大價值
1.決策優化： 透過準確的數據支援，達到提升決策速度與精準度。
2.風險降低： 確保數據合規，避免因違規使用數據導致的法律風險。
3.業務增長： 透過數據驅動的洞察，從中發覺新商機且提升競爭力。
Nous 數據治理平台與數據虛擬化平台相輔相成，透過全面同步隱碼規則與權限設置，有效保障數據安全與管理的一致性，滿足企業對數據依賴的需求，助力高效且精準的業務決策。平台還提供完善的分權限控管機制，確保數據在發佈前經過嚴格審查，並提供變更紀錄與即時通知，進一步提升數據治理的合規性與安全性。
藉其全面的功能，Nous 數據治理平台成為企業管理數據資產、挖掘數據價值的重要利器，為業務決策提供強力支撐，推動企業邁向數據驅動的未來。
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