元數據管理大量數據的關鍵利器
Posted On 2023 年 10 月 30 日

什麼是元數據
元數據(Metadata)是描述其它數據的數據(data about other data)的意思,提供關於數據的各種屬性和特徵。元數據用在企業組織、管理大量的數據,使其更易於被搜索、分類和分析。
元數據包括了許多不同類型的信息,例如數據的來源、格式、創建時間、修改時間、所有者等。這些信息可以幫助用戶更好地了解數據的內容和背景,以及如何有效地使用它。
舉例來說,假設你有一個包含音樂文件的數據庫,每個文件都有一個相應的元數據。這些元數據可能包括歌曲的標題、藝術家、專輯名稱、發行日期等信息。這些元數據可以幫助你輕鬆地搜索和篩選數據,例如查找特定藝術家的所有歌曲或按發行日期進行排序。
元數據在許多領域都有廣泛的應用,特別是在數據管理、數據分析和數據搜索方面,可以幫助企業組織做更有效益的利用和管理數據資源,提高工作的效率。
元數據也在數據保護和隱私方面扮演著重要角色。透過元數據,你可以從數據的源頭根據數據的來源和使用情況,確保數據的安全性和隱私保護。
在與數據的關聯性中做為整合,能夠幫助我們更有效的理解和利用數據資源,在數據管理平台中分析的過程將資訊完整的利用。
元數據的特點
描述性:元數據主要是關於數據的描述資訊,包括數據的來源、格式、屬性等。它提供了對數據的基本認識。
附屬性:元數據是與主要數據相關聯的,它不包含數據的實際內容,而是提供了對這些數據的解釋和識別。
關聯性:元數據與特定數據直接相關聯,透過元數據可以追蹤、理解和利用相應數據。
支援檢索:元數據使得用戶可以更輕鬆地進行數據檢索和篩選,找到特定類型或特徵的數據。
用途廣泛:元數據在數據管理、數據分析、數據搜索等方面都有重要應用,提升了對大量數據的有效利用。
數據保護:透過追蹤元數據,可以確保數據的安全性和隱私保護,進一步保障數據的安全。
元數據分為以下七種主要類別
1.技術元數據:數據的技術特性和屬性,如格式、大小、位元數、編碼方式等。
2.描述性元數據:數據內容的描述,包括標題、作者、創建日期等相關信息。
3.行為元數據:記錄數據的使用情況,例如訪問記錄、修改記錄等,有助於追蹤數據的活動。
4.關聯性元數據:數據之間的相互關聯性,例如數據間的連接方式、關聯屬性等。
5.來源元數據:提供數據的來源資訊,包括數據的來源系統、收集方式等。
6.安全性元數據:數據的安全屬性,包括訪問權限、加密方式等。
7.使用元數據:記錄數據的使用情況和模式,助於了解數據實際應用的情況。
以上的元數據七種類型可以幫助企業組織在管理數據,讓使用者更容易去搜索、理解和應用於不同的場景中。不同類型的元數據在不同的情境下扮演著重要的角色,同時幫助我們更好地去理解和運用數據的資料源。
元數據是說明數據的關鍵資訊,這些特點使得它在數據管理、分析和保護方面發揮著重要的作用。提供了對數據的基本認識,讓我們能夠更有效地理解、組織和利用數據資源。透過元數據,我們可以獲得數據的技術特性,從中可以幫助我們在處理和分析數據時使用相對應的工具和方法。在元數據則提供了對數據內容的描述,讓我們能夠更清晰地了解數據的含義和背景。在行為元數據的記錄中更了解數據的使用情況,有助於我們追蹤數據的活動和變化。
而關聯性的元數據是數據之間的相互關聯,這在關聯性的數據庫中更為重要。而元數據提供了數據的來源資訊,幫助我們了解數據的來歷和可信度。安全性元數據則是保障數據安全的關鍵,提供對數據安全屬性的保護,確保數據不會被未有權限的授權的者訪問或做修改。
所以元數據記錄了數據的實際使用情況,這對於數據的價值和影響極為重要。
了解了這一切過後,元數據的存在讓我們能夠更全面地理解和可以利用的數據,提高了數據的價值和效益。在現代的企業管理、數據分析或是權限安全保護的資安問題,元數據都發揮著不可或缺的。而身在現代數據化的時代中的重要性不斷增加,我們對於元數據的理解和應用也將變得更加需要,必須要確保數據能夠為我們帶來最大的價值和效益。

建立元數據標籤管理
可進行標籤定義的新增丶修改丶刪除的維護,並透過審核流程進行管理

建立數據域
匯入資料字典時,可設定字典的欄位屬性丶資料表來源丶代碼表丶管理者等資訊,並提供貼標的功能,將標籤賦予業務意義

權限控管
異常警示通知
透過排程比對擷取中的元數據是否有版本差異,並透過系統自動啟動編輯程序及通知負責的資產管理員
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