數據治理的重要趨勢與實踐
在當前「資料就是企業資產」的潮流中，數據治理已成為驅動企業數位轉型與決策效率的關鍵。正如研究指出：「Good […]...
迎接生成式AI時代，為何企業更需要 Data Lake
什麼是 Data Lake（資料湖）？ Data Lake（資料湖）是一種集中式儲存庫，能以原始格式儲存大量結 […]...
企業如何運用 Data Fabric 與 RAG 技術，讓生成式 AI 更精準、更安全
生成式 AI 成為現在企業技術創新的熱門話題，從提高資料管理效率到優化使用者體驗，AI 的發展正在重塑企業運營 […]...
數據虛擬化如何幫助製造業？提升資料整合與決策效率的五大亮點
在工業4.0的時代，資料已是成為推動製造業數位轉型的重要引擎。然而，製造業企業在資料管理與資料的分析中面臨到數 […]...
數據虛擬化如何強化AI應用即時性與準確性
生成式AI（GenAI）和大型語言模型（LLM）是現在很多創新應用的核心。就如同資料需求人員，它們在使用資料時 […]...
小步快跑還是制度先行？資料治理沒有標準答案，只有適合你的起點
當企業啟動數據治理、邁向AI Ready 架構時，第一個問題通常不是「要不要做」，而是：「該怎麼開始？」 有些 […]...
主權AI時代來臨，企業該如何用自動化數據治理打好基礎？
AI競爭力的真正關鍵，不只演算法，還有資料治理 近日監察院指出，「無法坐視AI發展光說不「練」，行政院必須督同 […]...
Wren AI、Vanna AI 到偉康的Nous AI 營運助理：AI 查資料工具全面比較
我們真的找到最懂資料的 AI 助手了嗎？ 在這個「人人都能問 AI 問題」的時代，我們開始對資料有了新的期待。 […]...
資料治理別一口吞！從模組拆分，才是成功上線的關鍵
AI競爭力的真正關鍵，不只演算法，還有資料治理 近日監察院指出，「無法坐視AI發展光說不「練」，行政院必須督同 […]...
主權AI時代來臨，企業該如何用自動化數據治理打好基礎？
AI競爭力的真正關鍵，不只演算法，還有資料治理 近日監察院指出，「無法坐視AI發展光說不「練」，行政院必須督同 […]...