數據治理的重要趨勢與實踐
在當前「資料就是企業資產」的潮流中,數據治理已成為驅動企業數位轉型與決策效率的關鍵。正如研究指出:「Good […]...
迎接生成式AI時代,為何企業更需要 Data Lake
什麼是 Data Lake(資料湖)? Data Lake(資料湖)是一種集中式儲存庫,能以原始格式儲存大量結 […]...
企業如何運用 Data Fabric 與 RAG 技術,讓生成式 AI 更精準、更安全
生成式 AI 成為現在企業技術創新的熱門話題,從提高資料管理效率到優化使用者體驗,AI 的發展正在重塑企業運營 […]...
數據虛擬化如何幫助製造業?提升資料整合與決策效率的五大亮點
在工業4.0的時代,資料已是成為推動製造業數位轉型的重要引擎。然而,製造業企業在資料管理與資料的分析中面臨到數 […]...
數據虛擬化如何強化AI應用即時性與準確性
生成式AI(GenAI)和大型語言模型(LLM)是現在很多創新應用的核心。就如同資料需求人員,它們在使用資料時 […]...
小步快跑還是制度先行?資料治理沒有標準答案,只有適合你的起點
當企業啟動數據治理、邁向AI Ready 架構時,第一個問題通常不是「要不要做」,而是:「該怎麼開始?」 有些 […]...
主權AI時代來臨,企業該如何用自動化數據治理打好基礎?
AI競爭力的真正關鍵,不只演算法,還有資料治理 近日監察院指出,「無法坐視AI發展光說不「練」,行政院必須督同 […]...
Wren AI、Vanna AI 到偉康的Nous AI 營運助理:AI 查資料工具全面比較
我們真的找到最懂資料的 AI 助手了嗎? 在這個「人人都能問 AI 問題」的時代,我們開始對資料有了新的期待。 […]...
MPP是什麼?MPP一篇帶你快速了解,大規模平行處理的概念與應用
在這AI時代與資料、數據驅動已經成為現在企業重要的一環,資料及數據不再只是儲存在倉儲內的資產,而是可以運用在決 […]...
資料治理別一口吞!從模組拆分,才是成功上線的關鍵
AI競爭力的真正關鍵,不只演算法,還有資料治理 近日監察院指出,「無法坐視AI發展光說不「練」,行政院必須督同 […]...