Dell Data Lakehouse 湖倉一體
統整數據來源，建構全局視野；
洞悉細節趨勢，啟動智慧決策
「萬象可析、智見無際」，加速轉型「AI-Ready」平台
湖倉一體化架構整合數據湖與倉儲，集中處理結構、非結構化資料。
透過軟硬體的串流整合提升效率，實現即時分析與多元 AI 應用。
達到數據治理、AI 賦能，協助企業建立穩固的「AI-Ready」基礎，驅動高效決策。
湖倉一體化架構整合數據湖與倉儲，集中處理結構、非結構化資料。 透過軟硬體的串流整合提升效率，實現即時分析與多元 AI 應用。 達到數據治理、AI 賦能，協助企業建立穩固的「AI-Ready」基礎，驅動高效決策。
支援眾多不同數據源，查詢和處理數據。
運算和儲存分離架構，開放數據格式，橫向擴展。統一的數據堆疊。 支援多雲/混合雲
存取控制、敏感數據、遮罩、加密、數據當地語系化
即時資料採集、查詢和分析數據 ( 包括邊緣數據 )
企業級服務與支援，一站式服務，簡化資料生命週期管理。
高性能儲存和查詢引擎
深度整合 Turnkey 解決方案
開放式橫向擴展架構
安全與資料治理
減少數據移動
價值效益
降低成本與複雜度
湖倉一體架構結合了資料湖的靈活性和資料倉儲的結構化優勢。允許在開放格式的資料湖上，直接執行傳統資料 倉儲才有的功能。例如： ACID 交易、資料版本控制以及模式強制執行。
消除冗餘資料，降低儲存成本
支援彈性 ETL / ELT 流程，加速資料整合與轉換
透過統一平台，減少工具數量、人力需求與維護成本
提升效率與即時性
主要透過消除資料移動、統一平台、和優化查詢效能，等三項核心策略，實現效率提升
讓資料即時可用，不再因搬移而延遲
資料集中統一平台，省去繁複流程，加快分析效率
透過平行處理運算，大幅提升查詢效能
開放資料表格式簡化實施數據管道，提升即時性
支援多元應用與彈性
湖倉一體的核心思想是提供一個開放、統一的平台，讓各種應用程式和使用者，都能自由地依需求存取多元格式資料。
統一儲存，支援各種資料類型
採用開放格式，不受限於特定廠商，保留彈性與選擇權
可同時處理不同類型的工作，滿足企業各部門需求
強化協作，達到提升治理與提升決策品質
透過統一資料來源來確保資料一致性、並整合技術棧來賦能跨職能團隊的協作；此外，也能使企業更易於實施資料治理以確保資料品質、安全性、可用性和一致性。
單一事實來源 (Single Source of Truth) 的具體實踐
整合技術棧(ANSI SQL)便於跨職能團隊的無縫協作
降低數據治理的門檻、提升數據品質、利於建置 AI-Ready 平台
產業場域
金融產業
銀行、保險、證券
智慧製造
供應鏈、營運、物流
