Log Monitoring
集中式日誌監控

Log Monitoring
集中式日誌log監控

部署和管理PB 量級的日誌

部署和管理PB 量級的日誌

Elastic Agent 讓部署日誌監測變得快速簡單。
支援廣泛的日誌數據源,可將應用程序數據與基礎架構數據統一起來,獲得全面的訊息。

是屬於常見數據源的開箱即用,讓您在幾分鐘內便可從Amazon、Microsoft Azure 和Google Cloud Platform 以及雲原生技術中發送雲端服務日誌並進行可視化。

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了解結構化和非結構化日誌

了解結構化和非結構化日誌

無論來源如何,您都可以通過解析、轉換和擴充所有團隊和每個技術堆棧的用例日誌,將非結構化數據轉化為寶貴的資產。

可以使用寫時模式提高結構化日誌數據的查詢性能,也可以利用讀時模式和運行時字段的優勢,在查詢時提取、計算和轉換字段。

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了解結構化和非結構化日誌

無論來源如何,您都可以通過解析、轉換和擴充所有團隊和每個技術堆棧的日誌,將非結構化數據轉化為寶貴的資產。

可以使用寫時模式提高結構化日誌數據的查詢性能,也可以利用讀時模式和運行時字段的優勢,在查詢時提取、計算和轉換字段。

使用按需擴展的搜索功能
一切皆可搜索

使用按需擴展的搜索功能
一切皆可搜索

透過採集所有遙測數據,消除所有盲點,不遺漏解決問題所需的任何關鍵數據。

借由Elastic Common Schema (ECS) 進行統一的數據建模,這意味著您可以標準化來自各種來源的數據,並集中進行分析。

透過強大的跨集群搜索功能,從單一控制台中便可搜索數據中心和雲端中的所有數據。

使用實時tail 進行實時故障排除

使用實時tail 進行實時故障排除

在一個專門為查看日誌而構建的直觀界面中,密切關注從服務器、虛擬機和容器流入的所有日誌文件。
固定結構化字段,然後無需離開當前屏幕便可探索相關日誌。
深入了解Kibana 中的實時流日誌,獲得控制台般的體驗。

使用實時tail 進行實時故障排除
使用實時tail 進行實時故障排除

使用時tail 進行實時故障排除

在一個專門為查看日誌而構建的直觀界面中,密切關注從主機、虛擬機和容器流入的所有日誌文件。

固定結構化字段,然後無需離開當前屏幕便可探索相關日誌。

深入了解Kibana 中的實時流日誌,獲得控制台般的體驗。

使用日誌分類和異常檢測功能檢測模式和異常值

使用日誌分類和異常檢測功能檢測模式和異常值

識別常見模式、趨勢和異常值,幫助隔離性能和可用性問題。

開箱即用型Machine Learning 應用於每條日誌消息,實現快速檢測和關聯。

解決應用程序問題的速度更勝以往。

使用日誌分類和異常檢測功能檢測模式和異常值

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