Elasticsearch 8.9：RRF混合搜尋，讓向量搜尋及公共搜尋反應時間提升30%
Posted On 2024 年 4 月 15 日
Elastic Search 8.9 導入了混合搜索與 Reciprocal Rank Fusion （RRF） 技術，將向量、關鍵字和語義技術結合，可以獲得更好的結果。此版本還更新了向量搜尋功能能，反應時間提高了 30%。
使用者可以透過新的 SharePoint Online 連接器（包括文件層級級安全性）獲得更多導入的選項。
此外，8.9 版本可透過搜尋應用程式測試版為您的 Elasticsearch 索引帶來了一個新的公共搜尋終端設備節點。
介紹這些新功能讓使用者使用：
– 透過輕鬆添加多種檢索技術來改善搜尋結果
– 透過文件級安全性快速取得 SharePoint Online 數據
– 創建面向公眾的搜尋端點
Elastic Search 8.9 現已在 Elastic Cloud 上推出，這是 Elasticsearch 中唯一包含此最新版本中所有新功能的託管產品。
您還可以下載 Elastic Stack 和我們的雲端編排產品 Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes，以獲得自我管理的體驗。
Elastic 8.9 版還新增了哪些功能？查看 8.9 公告內容以了解更多資訊>>
具有倒數排名融合 (RRF) 的混合搜尋結合多種搜尋技術以獲得更好的結果
現在越來越多的Elasticsearch使用者需要在搜尋中處理不同類型的資訊，比如文字和向量。他們會用BM25模型搜尋文字，用向量搜尋技術處理密集向量。
混合搜尋技術通常能提供更好的結果：在對多個BIER資料集進行測試後發現，當結合了BM25和基於ELSER的排名時，相關性得到了提升。
現在，使用者可以更輕鬆地組合所有這些搜尋方法。在8.9版本中，使用倒數排名融合（RRF）的混合搜尋現在允許使用者組合來自各種不同的搜尋方法
– Elastic®向量資料庫搜尋
– 基於關鍵字的 BM25f 搜尋
– 使用 Elastic Learned Sparse EncodeR （ELSER） 模型進行文字擴充搜尋
開箱即用，無需標準化或配置權重，因此您可以快速無縫地將 ELSER 模型的向量或語義搜尋整合到現有搜尋體驗中。RRF 作為 Platinum+ 使用者的技術預覽版提供。
在文件中了解有關 RRF 的更多資訊。
加速向量硬體指令
在 8.9 中，我們利用了一個孵化的 Java API（巴拿馬向量 API），它允許使用本機指令 （SIMD） 來顯著提高向量計算的性能。這導致 HNSW （kNN） 和暴力搜索的向量搜索和向量索引的性能提高了 30% 。請注意，這在支援它的CPU上是可能的。
查看我們夜間基準測試中的性能改進範例。
為了進一步改善暴力向量搜尋的查詢速度，我們將向量中的浮點元素編碼從大端改為小端。這個改變使得解碼速度更快，因此暴力向量搜尋的查詢速度大幅提升了幾十個百分點。這些改進在最重要的搜尋中特別顯著，其中的改進速度可達到大約50%左右的時間。這個改進是因為使用了Panama API 而帶來的功能提升。
使用新的連接器和功能輕鬆導入
使用搜尋應用程式建立可公開存取的搜尋端點
8.9 透過公共搜尋 API為 Platinum+ 使用者引入了搜尋應用程式測試版，因此使用者現在可以為其 Elasticsearch 索引建立面向公眾的搜尋端點。
_applications/search-application/<app-name>/_search端點僅允許關聯搜尋範本中定義的查詢，因此您無需在用戶端和 Elasticsearch 部署之間可直接透過查詢系統即可提供搜尋。
然後，當與使用新 API 金鑰「search_application_query」工作流程角色限制的
僅限公共搜尋端點的 API 金鑰配對時，搜尋應用程式可用於建立可公開存取的搜索，該限制提供對搜尋應用程式端點的只讀訪問。
使用新的搜尋應用程式 Javascript 用戶端，開發變得更加容易！
試試看
在發行說明中閱讀有關這些功能和更多信息的資訊。
現有的 Elastic Cloud 客戶可以直接從 Elastic Cloud 控制台訪問其中的許多功能。沒有利用 Elastic 雲端？開始免費試用。
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