AI as a service
透過微服務封裝技術，可降低資料科學家模型服務化成本
且更能掌握新舊模型的精準度差異
且更能掌握新舊模型的精準度差異
AI as a service
透過微服務封裝技術，可降低資料科學家模型服務化成本且更能掌握新舊模型的精準度差異
透過微服務封裝技術，不僅大幅降低資料科學家模型服務化成本並加速AI模型佈署，且更能有效掌握新舊模型的精準度差異，易於模型調整與部署。
模板封裝元件
- 模型封裝（輸出入介面、執行版本、依賴函式庫及執行平台)
- 跨平台（Redhat, CentosPowerAI）部署agent
- 結合目前上版流程及符合上版法規限制
模型版本及監控機制
- 模型監控模板，依不同模型類別進行不同監控指標
- 模型示警機制，主動警示結果偏離，以維持模型精準度
- 模型及服務輸出輸入紀錄查詢，還原模型當時預測。
視覺化管理介面
- 視覺化模型 Dashboard，進行模型相關統計數據呈現，如呼叫次數及熱度。
- 以 Swagger UI 進行分析服務API規格視覺化。
- 模型運行環境資源 Dashboard。
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