Confluent Kafka
Why Streaming ?
「資料來源複雜」難以整合嗎？「資料時效性短暫」需要動態更新嗎？
「資料分析非即時」錯失行銷良機嗎？「系統服務異常」只能後知後覺嗎？
資料串流平台
365 天無間斷
即時整合異質資料
即時追蹤資料變化
即時分析智能行銷
即時監測系統異常
應用服務提供
提供服務創造商機，商業活動創造資料
巨量資料收集
資料用戶快速增長，資料量級倍數成長
批量資料分析
批次資料處理分析，非即時的資料應用
即時串流應用
極近實時資料處理，智能分析快速決策
Why Confluent ?
優於原生Kafka的企業級工具包，提升串流資料平台的可用性及降低技術導入門檻
發展具有高擴展、高性能和高可靠性的新世代事件驅動應用數據管道
Developer
支援多種開發語言 ( Java, C#, Python, Go… )
提供120+種Kafka連接器串連異質平台
大幅提升串流資料整合開發效率
Availability
高度彈性的部署模式
支援Bare-metal或容器化
企業級自動化容錯高可用性
Security
企業級身分驗證機制整合
企業級資料加密防護
資安漏洞高效修補
Management
Web介面一站式管理監控
串流資料內容結構即時性查詢
平台元件集中化管理及健康度監測
Why WebComm ?
導入
Streaming CDC
幫助客戶在傳統交易型資料庫
無痛創建串流資料的傳輸通道
開發
Streaming ETL
看似難以處理的串流資料 ETL
幫助客戶快速簡單有效的開發
應用
Stream Applications
透過串流資料庫幫助客戶實現「事件驅動」的即時串流應用
Kafka介紹
Kafka 會取用串流資料並準確記錄發生的情況和時間，這項記錄稱為不可變的修訂版本記錄。
這是不可變的內容，因為只能附加而不能更改。
在這個系統中，可以存取資料，也可以從任意數量的串流即時應用程式和其他系統新增更多資料。
像是，使用Kafka 在網站上所有交易資料串流送至應用程式，這應用程式會即時追蹤產品銷售，並將庫存產品數量進行比對，就能即時補充庫存。
Apache Kafka 是一個開源分佈式事件流平台，被數千家公司用於高性能數據管道、流分析、數據集成和關鍵任務應用程序。
什麼是Kafka?
Kafka 是一個事件串流平台，主要用於收集、處理和儲存串流事件資料或是沒有明確開始或結束的資料。
Kafka 有助於建構新一代的分散式應用程式，應用程式能夠彈性擴充，每分鐘可處理多達數十億個串流事件。
資料處理通常是透過週期性的批次工作進行，也就是會先儲存原始資料，之後再每隔一段時間處理。
在尚未有Kafka 前，資料處理通常是以週期性的批次工作進行，先儲存原始資料，之後每隔一段時間再處理。
Kafka 事件串流能夠即時處理持續湧進的事件串流，而在從中擷取資料的時間中並建立推送的應用程式，當只要發生需要關注的事情，推送應用程式就會進行採取行動。
事件串流有哪些例子
連續分析顧客網頁應用程式所產生的紀錄檔
監控並回應顧客瀏覽電子商務網站時的行為
透過分析社群網路產生的點擊流量資料持續掌握顧客喜好
收集後回應由物聯網(IoT)裝置產生的資料
哪些企業使用Kafka?
Kafka好處
開放的原始碼系統
擴充性快速
提供服務創造商機，商業活動創造資料
可以將處理程序分散在多台實體機或虛擬機中
可以向外擴充，機器故障情況但平台依然能運行
Kafka功能
訊息佇列（message queue）：
Kafka 是一個基於生產/消費模式的MQ，主要用於大數據即時處理。
生產/消費模式：
可能有多個數據收集系統，同時將不同來源的日誌送入 kafka 中，此稱為生產者，但是使用資料者則只會訂閱自己感興趣的資料來做使用，此稱為消費者。
分散式事件流平台：
Kafka 除了 MQ 以外也被許多的公司拿來作為data pipeline, stream analysis, data aggregation 的用途。
Kafka如何運作
STEP.1
發布:
可將資料來源利用資料事件串流發布或放置到一或多個 Kafka 主題，集合類似資料事件的群組。
例如: 您可以從 IOT 裝置 (譬如網路路由器) 取用資料串流，然後進行預測的維護應用程式中，計算該路由器何時可能會發生故障的問題。
STEP.2
取用:
可以從一個或多個 Kafka 主題中取用資料，然後處理產生的資料串流。
例如: 應用程式可以從多個社群媒體串流中取用資料並進行分析，判斷網路上對某個品牌的討論趨勢。
STEP.3
處理:
Kafka Streams API 可以當串流處理器，再從一個或多個主題取用傳入的資料串流，接著產生資料串流後傳出至一或多個主題。
STEP.4
連結:
可以建立可重複使用的生成器或取用器連線，將 Kafka 主題連結到現有應用程式。
目前有數百種現成的連接器可供使用，包括可連結 Dataproc、BigQuery 等主要服務的連接器。
STEP.5
儲存:
Apache Kafka 提供儲存服務。
Kafka 可以做為「可靠資料來源」，將資料分散在多個節點，在單一資料中心內或橫跨多個可用區，都可部署。
Kafka的應用場景
- 解耦
- 異步通訊
- 流量緩存
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