數據湖泊管理平台
建立完善數據中台架構，從資料轉換、資料儲存、
資料虛擬化到資料呈現各角度，解決客戶資料品質、
資料不即時及資料不一致等問題。
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選單
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數據湖泊管理平台
Greenplum
- 實時處理、彈性擴容
- 智能混合負載
- 整合數據分析
全球領先的開源大數據平台，為資料科學家、資料架構師和業務決策者創建理想框架，探索 AI 與機器學習領域。
MongoDB
- 最受歡迎的NoSQL資料庫
- 高靈活性、高可用性、可擴展性
- 提供高性能、數據持久化
MongoDB的文檔資料模型使開發人員易學習及使用，可同時提供滿足各種規模的複雜需求的功能。由於半結構化資料不強制規定資料欄位，MongoDB適合開發人員進行敏捷開發，開發者可用較快的速度製作出軟體系統，允許資料格式不同的特性。
neo4j
- 可視化數位行為軌跡可了解關聯原因，並改善相關決策。
- 簡化且強大的查詢語法，也更容易進行關聯性關聯(JOIN)。
- 在複雜的關係查找下效能差距可達 1000 倍。
- 支援各類 graph algorithms 進行特徵工程新增以圖論為基礎的新變數。
Neo4j 是當前最受歡迎的 Graph DBMS，更是領先的企業級圖形數據分析平台。擁有圖形可視化和探索工具Bloom、Cypher 查詢語言以及眾多整合工具、資料庫連結，可幫助開發人員和數據科學家輕鬆構建基於圖形的解決方案。
Elastic Stack (ELK)
- 多元數據採集
- 視覺化易讀與分析
- 偵測警示隨時監測效能
Elasticsearch 為分佈式搜索和分析引擎，適用於多元類型數據，不僅近實時搜索，亦適用於數據之採集、擴充、存儲、分析和可視化。
應用服務中台
- 領域驅動設計方法
- 事件風暴工作坊
- 共用服務模組化
業務與數據雙中台之架構，是新一代企業應用架構之基礎，企業透過技術架構升級，運用 Kubernetes 來管理容器化叢集，提供一個共享、互連、整合與創新的中台，來為前台提供一致的體驗，敏捷地支撐前端業務的發展。
台北總公司 886 2 7701-5899
105409 台北市松山區南京東路五段161號3樓
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