Application Performance Monitoring
Application Performance Monitoring
加快開發速度並改進您的應用程序代碼
無論您是剛接觸Elastic 可觀測性，還是已經在Elasticsearch 中存儲了日誌和系統指標，您都可以無縫地採用APM，通過相關的數位軌跡、日誌和指標快速識別根本原因並解決問題。
廣泛支持各種常用語言、OpenTelemetry 和分散式追蹤，讓您實現對應用程式更深入的可見性。
使用Machine Learning 可快速關聯基礎設施和應用程式元數據，以確定異常值並識別異常行為。
加快開發速度
改進您的應用程代碼
無論您是剛接觸Elastic 可觀測性，還是已經在Elasticsearch 中存儲了日誌和系統指標，您都可以無縫地採用APM，通過相關的痕跡、日誌和指標快速識別根本原因並解決問題。廣泛支持各種常用語言、OpenTelemetry 和分佈式跟踪，讓您實現對應用程序更深入的可見性。使用Machine Learning 可快速關聯基礎架構和應用程序元數據，以確定異常值並識別異常行為。
通過端到端的分散式追蹤
提高程式碼品質
捕獲和分析跨越微服務和單體架構的分散式交易。使用包括部署標記在內的豐富的交易元數據，調查從客戶端到應用程序服務的每一個層，以加快分析速度，盡量減少服務中斷並優化客戶體驗。
透過使用客戶指標/元數據標記每個交易，獲取有價值的信息，以更輕鬆地進行分析。靈活且可擴展的架構支持完全準確、100% 的交易樣本採集、存儲、分析和搜索，並可根據需要進行設置，以擴大或縮小採樣規模。
使用服務相依圖
快速識別應用程式問題
透過自動及精心設計的可視化來呈現所有服務的相依關係（包括雲、消息傳遞、數據存儲和第三方服務及其性能數據），識別性能問題。
深入研究異常值、交易詳情和指標，以便進行更深入的分析。
使用依賴關係映射
快速識別應用程序問題
通過自動以精心設計的可視化來呈現所有依賴關係（包括雲、消息傳遞、數據存儲和第三方服務及其性能數據），識別性能問題。深入研究異常值、事務詳情和指標，以便進行更深入的分析。
自動執行異常檢測
即時進行根本原因分析
捕獲和分析跨越微服務和單體架構的分散式交易。使用包括部署標記在內的豐富的交易元數據，調查從客戶端到應用程序服務的每一個層，以加快分析速度，盡量減少服務中斷並優化客戶體驗。
透過使用客戶指標/元數據標記每個交易，獲取有價值的信息，以更輕鬆地進行分析。靈活且可擴展的架構支持完全準確、100% 的交易樣本採集、存儲、分析和搜索，並可根據需要進行設置，以擴大或縮小採樣規模。
滿懷信心地部署並加速應用程式交付管道
在新部署或“藍色與綠色”部署期間，透過持續的可見性識別和量化應用程序的性能變化。
在訪問有背景信息的軌跡、日誌和指標的同時，找到問題的根源，將範圍縮小到發布、版本或有問題的節點。
可觀測性可提供從管道到生產環境的應用程序性能監測和可見性。
滿懷信心地部署並加速應用程序交付管道
在新部署或“藍色與綠色”部署期間，通過持續的可見性識別和量化應用程序的性能變化。在訪問有背景信息的跟踪、日誌和指標的同時，找到問題的根源，將範圍縮小到發布、版本或有問題的節點。可觀測性可提供從管道到生產環境的應用程序性能監測和可見性。
支持開放標準，造福開發人員
支持包括OpenTelemetry、W3C 追蹤上下文和Jaeger 在內的開放標準，您可以直接採集由OpenTelemetry 代理收集的應用程式遙測數據。
OpenTelemetry 和開放標準數據源通過提供最大限度的靈活性和降低未來整合工作的成本，為您的可觀測性投資提供了未來保障。
應用程式性能監測(APM) 只是觀測應用的一種方式
監測基礎架構、日誌和用戶軌跡
透過一個解決方案全部搞定
基礎架構監測
大規模簡化基礎架構監測和指標收集。
日誌監測
為DevOps 和SRE 團隊高效部署和管理大規模日誌。
用戶監測
衡量和追蹤使用者以優化您的應用服務。
合成監測
測試用戶旅程以提供出色的客戶體驗。
更多相關內容
Uptime
監測可用性問題並進行應對。
Maps
實時探索位置的數據。
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